Por que as empresas que optam pelo aprimoramento com IA em vez da automação podem sair ganhando a longo prazo

por Jan-Emmanuel De Neve, Jeffrey T. Hancock e Kate Niederhoffer

Abril 15, 2026

Equipe da HBR/Pexels

Resumo.

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Os CEOs estão diante de uma encruzilhada estratégica no que diz respeito à IA. Estão eles buscando, principalmente, melhorar os resultados financeiros por meio da automação e da redução de pessoal? Ou será que seu objetivo final é aumentar a receita de maneiras inovadoras por meio do aprimoramento?

Jan-Emmanuel De Neve é professor de Economia e Ciências do Comportamento na Universidade de Oxford, onde também dirige o Centro de Pesquisa em Bem-estar. De Neve é coautor do principal livro didático sobre a ciência do bem-estar, é editor do Relatório Mundial da Felicidade, e grande parte de sua pesquisa recente está compilada na obra *Why Workplace Wellbeing Matters: The Science Behind Employee Happiness and Organizational Performance* ( HBR, 2025).

Jeffrey T. Hancock é o professor de comunicação Harry e Norman Chandler da Universidade de Stanford. Ele também é o diretor fundador do Stanford Social Media Lab e diretor do Cyber Policy Center em Stanford. Sua pesquisa se concentra nos aspectos psicológicos do uso da tecnologia, incluindo IA e mídia social.

Kate Niederhoffer é cientista-chefe da BetterUp e psicóloga social. Sua pesquisa explora o papel da IA na adoção no local de trabalho, no desenvolvimento humano e na comunicação interpessoal.

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